Curso – Introducción a la Inteligencia Artificial

Duración

20 horas

Objetivos

Conocer la problemática asociada al tratamiento de los datos y las necesidades tecnológicas a cubrir, como la velocidad el volumen o la variedad de los datos. Identificar las metodologías a aplicar para implantar proyectos de transformación digital, como arquitecturas de lago de datos, y lo que implica esta transformación. Descubrir el principal stack de herramientas para proyectos de Big Data en cuanto a almacenamiento, procesamiento, transformación y visualización de los datos.

Temario

1. 1. Introducción
   • Introducción a Data Science
   • El ciclo de vida del dato
   • Qué es la inteligencia artificial
   • Casos de uso y aplicaciones
   2. Machine Learning
   • Ecosistema Python en Machine Learning
   • Aprendizaje supervisado y no supervisado
   • Clasificación y regresión
   • Evaluación y validación de modelos
   3. Deep Learning
   • Introducción a Deep Learning
   • Redes neuronales
   • Principales frameworks
   • Tensorflow
   • Redes convolucionales
   • Uso de modelos preentrenados
   • Fine tunning
   • GANs
   4. Productivización
   • Automatización y despliegue de modelos
   • Monitorización y A/B Testing
   • Sistemas cognitivos
   • Aplicaciones y casos de éxito